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                气体『检测仪

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                空气质量微型监测系统解决方案

                来源:金叶仪器 2022-11-30 11:28:07 点击:35

                金叶仪器(山东)有限公司位于素有孔孟之乡、运河之都之称的济宁市,是一家专业的物联网产品生产商与集成方案服务商,在物联网领域构筑了端到端的一体化服务系统,打造出的采集、控制终端与智能ξ网关、交互平台等全系列产品,已成功应用在智慧城市、环保、建筑、教育、运维检测等领域。其中自主研发生产的激光散射法扬尘在线监测仪、微型空气质量在线监测仪、餐饮业油烟在∏线监测系、以及贝塔射线法扬尘在线监测仪依靠其尘源▲自动识别、长期稳定◤高精度、线性光源检测、耐高低↓温长寿命以及双模式输出等优势,在环保物联网在线监测领域独占鳌头,现已在 10 余个省会及副省会城市、30 多个地级市城市销售,市场直面全国。

                1、产品简介

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                森林蜂窝大气网格化监测站是我公司生产的新型空◇气质量在线多参数监测系统,主要监测 PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3、TVOC 等多种参数。建立大气环境数据监测与分析系统,可以提高对大气污染监测数据的处理和管理能力,为环Ψ 境规划和环境评价提供决策依据。主要用于企业化工业园区、城市环境监测、市政环境监测、移动环境监测、交通污染环境监测、公园/森林环境监测等。


                2、产品概述

                大气空气质量监测系统可实现区域空气质量的在线自动监测,能全天、连续、自动的监测环境中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳、PM2.5、PM10和有机挥发物的实时变化情况,迅速准确的收集、处理监测数据,能及时准确的反映区域环境空气质量状况及变化规律,为环保部门的环境决策⌒ 、环境管理、污染防治提供详细的数据资料和科学依据。


                3、产品特点

                1)具有云端自动升级功能,后台新版本发布一键远程升级,无需现场人工操作;

                2)特殊的风道设计,保障数据的精确,延长传感器的使用寿命;

                3)可以同时监测气体参数和可吸入颗粒物,并在数据平台上显示出监测值;

                4)采用高精度传感器,相应时间快,分辨率高,线性好,数据精确;

                5)应用单片机技术和网络通讯相结合,采用数据『存储功能,不仅可提供方便的数据查询,还可以█通过 USB 接口将数据转存至计算机,分析出日平均值/月平均值≡等并可打印;

                6)气体 6 参数指标任选,还有气象 5 参数、噪音等参数可灵活定制;

                7)性能稳定,准确度高,操作方便,易于维护具有断电保护功能;

                8)质量好,价格低,适合网格化批量推广。


                4、工作原理

                1)采用工业级高性能 Cortex-A8 内核处理器,性能稳定;

                2)采用工业级 4G 模块, GPRS 无线模式,可以使用 HJ/T212 协议;

                3)看门狗防设计,防掉线机制;

                4)体积小,集成度高,网格化灵活布局;

                5)集成温湿度补偿功能,长久自动校准技术;

                6)实现各类参数采▽集,自动上传网络平台↘,自动发布数据。


                5、产品参数㊣表

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                注:检测参数可根据客户的具体需求做增减。


                6、使用性能/材质说明

                检测原理:CO,SO2,NO2,O3:电化学,PM10/2.5:激光,TVOC:PID 光离子

                传感器寿命:2 年

                线性误差:≦2%

                供电电压:12V

                输出信号:4G 无线,RI45 有线,RS485

                工作温度:-40~85

                环境湿度:20%~90%

                安装方式:抱杆/支架

                壳体材质:冷轧钢板镀锌

                防护等级:IP65 防雷⊙防浪涌


                7.客户端效果展示

                7.1 APP 展示

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                7.2 PC 端展示

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